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Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之一 —— 无论是筛选 “性别为男的用户”“销售额超过 1000 的订单”，还是 “包含‘北 ... 2025-09-30 【CDA干货】球面卷积神经网络（SCNN） 球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通过重构 “卷积核设计、数据采样、特征聚合” 的底层逻辑，让神经网络能够适配球面的非 ... 2025-09-30 CDA 数据分析师：读懂时间序列，让历史数据成为业务预测的 “指南针” ... 在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股价波动趋势”，零售门店想确定 “明日库存该备多少”。这些问题的答案，藏在 “时间序 ... 2025-09-30 【CDA干货】Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 ... Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分类标签，通过数据自身的相似性将样本划分为若干组（聚类），广泛用于客户分群、产品归 ... 2025-09-29 【CDA干货】XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型，但传统决策树存在 “易过拟合、精度有限、对噪声敏感” 等缺陷。而 XGBoost（Extreme ... 2025-09-29 CDA 数据分析师：精通标签加工方式，让数据标签从 “raw” 到 “ready” ... 在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加工—— 即将分散的原始数据（如用户行为日志、订单记录）通过清洗、计算、建模等手段， ... 2025-09-29 【CDA干货】Excel 数据透视表折叠功能：空白列添加技巧与层级优化指南 ... 在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或折叠为汇总视图，实现 “一表多用” 的动态分析效果。但当透视表包含多级行 / 列字段 ... 2025-09-28 【CDA干货】Pandas quoting 详解：掌控文本文件读写中的引号规则，避免数据解析陷阱 ... 在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京，朝阳”）、嵌套引号（如 “他说："明天加班"”）时，若未正确配置引号处理规则，Pan ... 2025-09-28 CDA 数据分析师：以 SQL 为刃，劈开数据查询与分析的 “效率壁垒” ... 在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论是从千万级订单表中提取目标数据，还是从多表关联中整合用户消费信息，抑或是通过聚合 ... 2025-09-28 【CDA干货】Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “时间 - 事件” 数据（如患者生存时间、设备故障时间）的核心工具。其核心假设 ——比 ... 2025-09-26 【CDA干货】检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 ... 检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试），“检测因子” 是衡量检测目标（如水质、食品安全性、产品性能）是否达标的核心指标。 ... 2025-09-26 CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” ... CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师面临的第一个核心问题。无论是电商平台的用户订单、金融机构 ... 2025-09-26 【CDA干货】线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 ... 线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心概念 —— 通过观察变量数据的散点分布，结合量化的相关系数，可快速判断变量间是否存 ... 2025-09-25 【CDA干货】深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 ... 深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关键超参数之一 —— 过少的神经元会导致模型 “欠拟合”（无法学习到数据的复杂规律）， ... 2025-09-25 卷积神经网络与循环神经网络：深度学习的双剑合璧 在当今的数据挖掘领域，深度学习技术已经成为了推动科技进步的关键力量。其中，卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）作为两种核心的深度学习模型，在图像识别、自然语言处理等多个领域发挥了重要作用。尽管这两 ... 2024-08-09 数据仓库与业务数据库：企业数据管理的双重动力 在快速发展的数字化时代，数据成为企业竞争力的关键。为了有效管理和利用这些数据，企业通常会依赖两种核心技术：业务数据库和数据仓库。虽然这两者在功能上互补，但它们在设计理念、应用场景和技术特点上有着根本的 ... 2024-03-28 多维数据模型建模之三大模型 在企业数据仓库的设计中，多维数据模型是实现高效数据分析和报告的关键。这种模型通过模拟决策支持场景中的数据组织方式，让用户能够容易地理解数据，从而支持复杂的查询和数据挖掘工作 ... 2024-03-28 6种数据分析实战项目！建议收藏 数据现在可是非常宝贵的资源呢！数据分析作为一种用处广泛的重要技能，各行各业都用得上。那你知道都有哪些实战项目吗？本文给您介绍六个常见的案例： 项目1：市场调研分析 市场调研分析，就是为了了解市场 ... 2024-08-09 做数据分析有前景吗？上升空间是不是很有限？ 前景非常好！世界经济论坛《2023年未来就业报告》显示，未来5年内增长最快的十大岗位包括了数据分析师和科学家、数字化转型专业人员。 数据分析分两种：第一种技术流，即数据工程师，算法工程师等等，重点是算 ... 2024-08-09 企业内部科技公司的挑战与机遇（一） 企业内部科技公司的挑战与机遇（一） 以下文章来源于湘江数评 ，作者老杨 当前在高度不确定的市场环境下企业数字化转型已进入一个两极分化的阶段，一方面头部企业由于数字化建设介入早、认知早、所体现的成果也早 ... 2023-11-15 数据仓库设计中需要注意哪些问题？ 数据仓库是一个用于存储、管理和分析企业数据的关键组件。它为企业提供了一个集成的视图，将来自各个业务系统的数据整合在一起，以支持业务决策和数据驱动的分析。然而，在进行数据仓库设计时，需要考虑一系列关键问 ... 2023-10-20 如何使用SQL实现实时数据分析？ 实时数据分析是一项重要的任务，可以帮助组织快速获取和分析实时数据，以支持决策制定和业务优化。SQL（Structured Query Language）是一种用于管理数据库的标准语言，可以有效地实现实时数据分析。在本文中，我们将 ... 2023-10-11 如何使用SQL分析大规模数据集？ 在当今数据驱动的时代，大规模数据集的分析对于企业和组织来说至关重要。SQL（Structured Query Language）是一种广泛应用于数据库管理系统的查询语言，也是处理和分析大规模数据集的重要工具之一。本文将介绍如何使 ... 2023-10-11 如何使用SQL创建商业智能报表？ 商业智能（Business Intelligence）报表是帮助企业管理层做出决策的重要工具。通过使用SQL（Structured Query Language），我们可以从数据库中提取、转换和汇总数据，以创建有用的商业智能报表。本文将介绍如何使用S ... 2023-10-11 哪些数据可视化工具适用于初学者？ 数据可视化是一种强大的工具，可以将复杂的数据转化为易于理解和吸引人的图形形式。对初学者来说，选择适合自己的数据可视化工具可能有些困惑。在本文中，我将介绍几个适合初学者使用的常见数据可视化工具。 ... 2023-10-11 如何使用机器学习模型预测销售量？ 在当今竞争激烈的市场中，准确地预测销售量对企业的成功至关重要。传统的销售预测方法往往基于经验和直觉，但随着数据科学和机器学习的发展，我们可以利用先进的算法和大数据来提高预测的精度。本文将介绍如何使用机 ... 2023-10-11 如何选择适合自己的机器学习算法？ 选择适合自己的机器学习算法是一个关键的步骤，它直接影响到模型的性能和应用效果。在选择算法时，需要考虑多个因素，包括问题类型、数据特征、模型复杂度以及可用资源等。下面是一些建议，帮助你选择适合自己的机器 ... 2023-10-11 如何在入门阶段提升数据分析能力？ 随着大数据时代的到来，数据分析成为了各行各业中不可或缺的重要工作。对于想要入门数据分析领域的人来说，掌握基本的数据分析技能和方法是至关重要的。本文将介绍一些关键步骤和方法，帮助初学者在入门阶段提升数据 ... 2023-10-11 如何中和数据不准确或缺失的情况？ 在当今信息时代，数据扮演着至关重要的角色。然而，由于各种原因，我们常常面临着数据不准确或缺失的情况。当数据不可靠时，它可能会导致错误的分析结果和错误的决策，进而对个人、企业乃至整个社会造成负面影响。为 ... 2023-10-11 什么是数据仓库，如何建立和维护？ 数据仓库是指用于集成和存储大量结构化和非结构化数据的中央存储系统。它为组织提供了一个一体化的数据视图，使其能够进行全面的数据分析和决策支持。建立和维护数据仓库需要以下步骤： 需求分析：在建立 ... 2023-10-11 市场分析中常用的统计方法有哪些？ 市场分析是企业决策和业务发展的关键环节，而统计方法在市场分析中扮演着重要的角色。通过统计方法，我们可以收集、整理和分析大量的市场数据，从而获得有关市场趋势、消费者行为和竞争情况等方面的见解。下面将介绍 ... 2023-10-11 数据分析入门对编程技能有要求吗？ 在当今信息爆炸的时代，数据分析已成为企业和组织决策过程中至关重要的一环。无论是市场调研、运营优化还是战略规划，数据分析都能够提供有力的支持和指导。然而，对于初学者来说，数据分析是否需要具备编程技能呢？ ... 2023-10-11 数据清洗中经常遇到的问题是什么？ 在数据清洗过程中，人们经常会遇到一些常见问题。下面是其中一些常见的问题: 数据缺失: 数据集中可能存在缺失值，即某些观察结果或属性的值未被记录。这可能是由于技术故障、人为错误或用户不完整填写表单 ... 2023-10-11 我如何使用数据来提高商品销售量？ 在当今商业环境中，数据已成为推动企业发展和决策的关键因素之一。对于提高商品销售量而言，充分利用数据分析和洞察力可以帮助企业深入了解消费者需求，优化产品定位和促销策略。 第一：数据收集和分析 收 ... 2023-10-11 零售业数据分析师的我这样备考 | CDA持证人分享 大家好，我叫李欣，是一名CDA Level II持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。 我是零售业的一名数据分析师，在一家知名的连锁超市工作。随着数据分析在零售业的应用越来越广泛，我决定考取CDA Level ... 2025-08-12 在头部保险集团任产品经理的我是这样备考的｜CDA持证人分享 ... CDA数据分析师 出品 编辑：Mika 作者：杨迅 CDA Level Ⅰ 持证人 大家好，我叫杨迅，是一名CDA Level Ⅰ 持证人，今天很高兴跟大家分享一下我的CDA认证备考经验。 & ... 2024-08-12 风险管理经理的我是这样备考的 | CDA持证人分享 大家好，我叫李明，是一家金融公司的风险管理经理。今天很高兴能够和大家分享我取得CDA Level II认证的备考经验和一些个人建议。 我是如何备考的 在备考CDA Level II的过程中，我首先制定了一个详细的学习计 ... 2024-08-09 在金融公司担任数据分析师的我是这样备考的 | CDA持证人分享 ... 大家好，我是张晓明，一名在金融行业工作的数据分析师。最近我成功地通过了CDA Level II的认证考试，想借此机会分享一下我的备考经验，同时也给即将参加CDA考试的朋友们一些建议。 我是如何备考的 在我决定报 ... 2024-08-09 作为金融工程专业的大四学生的我这样备考 | CDA持证人分享 大家好，我叫陈思宇，是一名CDA Level I 持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。 我是金融工程专业的大四学生，就读于上海财经大学金融学院。 我是如何备考的 因为我已经是大四的学生，学校的课 ... 2024-08-09 电商领域的我是这样备考的 | CDA持证人分享 大家好，我是张琳，目前在一家领先的电商平台担任数据分析师。今天我很高兴能和大家分享我的CDA Level II认证备考经验。 我在电商领域工作，主要负责用户行为分析、市场趋势预测以及产品推荐算法的优化等工作。由 ... 2024-08-09 数据分析师如何提高专业水平 数据分析师如何提高专业水平？ 介绍数据分析的基本定义和重要性 数据分析是指利用统计学、数据挖掘和机器学习等技术，对大规模数据进行分析、挖掘和建模，以揭示数据背后的信息和规律，支持决策和创新 ... 2023-10-19 用户留存率计算规则常见问题-CDA一级模拟题 图中提供了不同注册日期的注册用户人数及在注册后的每日登录人数的统计数据，请回答以下问题：4）留存率指标使用的是哪种计算规则？ B. 差异百分比 D. 无法确定 每日登录人数/首日 ... 2024-10-14 如何在Excel中去除重复数据？ 在Excel中去除重复数据是一项常见的任务，它可以帮助我们清理数据并提取关键信息。下面是一个简单易懂的步骤，可帮助您在Excel中有效地去除重复数据。 第一步：选择要处理的数据范围 在Excel工作表中，首先选择包 ... 2024-09-14 研二应用统计专业的我是这样备考的 | CDA持证人分享 CDA数据分析师 出品 作者：郭荫娇 CDA Level Ⅰ 持证人 *我报考CDA认证的契机 根据已毕业师兄师姐，我了解到不少企业把CDA证书作为内部数据分析人才的评定标准，有的 ... 2024-08-12 中南财经政法大学大四的我，是这样备考的 | CDA持证人分享 编辑：Mika 大家好，我叫唐一楠，是一名CDA Level Ⅰ 持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。 大四上学期考研失利后，我打算找 ... 2024-08-12 网店如何通过数据分析提高销售额？ 在当今数字化的时代，网店经营者需要利用大数据和数据分析来优化业务运营，提升销售额。通过深入挖掘和分析海量数据，网店可以获得有关消费者行为、产品趋势、市场竞争等方面的洞察，并基于这些信息制定决策，改进营 ... 2023-10-11 如何在数据分析领域获得实习机会？ 数据分析是当今数字时代中备受关注的热门领域之一。随着大数据的兴起和企业对数据驱动决策的需求增加，数据分析师成为许多公司迫切需要的人才。如果你想进入数据分析行业，并且获取宝贵的实习机会，下面是一些有用的 ... 2023-10-11 如何在大规模数据处理中提高效率？ 在当今数字化时代，大规模数据处理已成为许多企业和组织中不可或缺的任务。然而，随着数据量的不断增长，如何提高数据处理的效率成为一个关键问题。本文将探讨几种提高大规模数据处理效率的策略，并介绍其原理和实施 ... 2023-10-11 如何运用回归分析技术预测销售额？ 在商业领域，准确地预测销售额对于企业的决策和规划至关重要。回归分析是一种强大的统计工具，可以帮助我们理解和预测变量之间的关系。本文将介绍如何运用回归分析技术来预测销售额，并探讨其方法和应用。 第一： ... 2023-10-11 如何预测原材料和零部件的需求量？ 预测原材料和零部件的需求量对于企业来说至关重要。这有助于制定合理的采购计划，确保供应链的顺畅运作，并避免因短缺或过剩而导致的生产延误或资金浪费。以下是一些方法和策略，可以帮助企业进行原材料和零部件需求 ... 2023-10-11 如何在Excel中创建数据模型？ 在当今信息时代，数据成为决策和分析的关键。Microsoft Excel作为广泛使用的电子表格工具，提供了强大的功能来处理和分析数据。其中，数据模型是Excel中非常有用的功能之一。本文将向您介绍如何在Excel中创建数据模 ... 2023-10-11 如何应对高维数据的分析和可视化？ 随着信息时代的到来，我们正面临着海量高维数据的挑战。高维数据具有复杂性和巨大的信息量，因此需要采用有效的分析和可视化方法来揭示其潜在模式和关联。本文将介绍一些应对高维数据分析和可视化的策略，帮助读者更 ... 2023-10-11 如何应用数据分析提高用户参与度？ 提高用户参与度是许多企业和组织在数字时代所面临的共同挑战。数据分析可以成为一种强大的工具，帮助我们了解用户行为、需求和偏好，以便优化产品和服务，并提高用户参与度。本文将探讨如何应用数据分析来实现这一目 ... 2023-10-11 如何通过挖掘数据来发现有用信息？ 在当今信息爆炸的时代，数据已成为重要资源。然而，海量的数据中埋藏着无数宝贵的信息，我们需要通过数据挖掘的技术来发现其中有用的洞见。本文将介绍数据挖掘的关键步骤，帮助您更好地挖掘数据并揭示其中的价值。 ... 2023-10-11 就业喜报：CDA 学员顺利入职中粮可口可乐 2025-03-14 数据分析真的很难找工作吗？ 先说结论：数据分析工作并不难找，关键是看你是否真的能胜任这份工作。 在大数据时代，数据分析已经成了企业的“金钥匙”，不论是互联网大厂还是传统企业，都在疯狂地寻找能用数据说话的“数据侠”。但是，是不是 ... 2024-08-09 数据分析师是有争议的岗位吗？它薪资高吗？还是说它很难？ ... 最近很多小伙伴在问：数据分析师是有争议的岗位吗？它薪资高吗？还是说它很难？咱们一个一个说。 任何人力资源在市场上流动的水平也是遵循经济学原理的。供不应求，涨价。供过于求，低价。数据分析师的薪资水平确 ... 2024-08-09 AI提示词要怎样编写 I提示词概述 AI提示词就是我们跟GPT工具沟通时输入的描述信息 1.简单明了，减少歧义 在工作中，我们平时向领导或老板汇报工作时，要言简意赅，精准表述，而不是啰啰嗦嗦地说出一堆跟主题无关的事情。下面这 ... 2024-08-09 为何销售人员要懂一些数据分析 随着科技的迅猛发展和互联网的普及，数据分析已经成为现代商业领域中不可或缺的一部分。数据分析的应用范围越来越广泛，其中之一就是在销售领域。销售人员要懂一些数据分析技能，可以帮助他们更好地了解市场、客户需 ... 2023-11-15 大厂面试经常考的“费米估算”问题是什么？ 2023-11-15 职业问诊 | 面试中，被问到“离职原因”该怎么回答？ 2023-10-19 双非本科进入字节跳动 我本科是统计学，毕业于西安工程大学，这是一所双非公办本科，非985，非211，在大学里，我曾经不止一次畅想过自己未来的第一份工作，但我无论如何也不会想到我能加入字节跳动这么伟大的公司。我为何能成功入职字节跳 ... 2023-10-19 我，一名国企数据人，决定在35岁开启自己的转型之路 大家好，2017年我有幸成为CDA持证人，就此开启了自己数据人转型之路,一路学思维、学技术，并成为了我们公司数字化转型的推行负责人，以下是这几年工作中的一些思考。供同行参考，指正！ 思考一：企业为什么要数 ... 2023-10-19 数据分析行业未来的就业前景如何？ 在当今数字化时代，数据成为了企业决策和发展的关键要素。随着大量数据的产生和积累，数据分析行业迅速崛起，并成为各行各业中不可或缺的一部分。本文将探讨数据分析行业的未来就业前景。 一、持续增长的需求 ... 2023-10-19 企业名称：京北方 招聘岗位： 中级数据运营 13-17K （数据分析岗位招聘信息） ... 岗位职责: 1. 负责数据运营相关工作，包括数据收集、处理和分析。 2. 协助团队完成数据运营项目，确保项目按时交付。 3. 参与数据运营流程的优化，提高工作效率。 任职要求： 1. 具备良好的沟通能力，能够与团队成员 ... 2025-10-10 企业名称：小米 招聘岗位： 高级/资深数据分析师(A190787) 30-50K·16薪 （数据 ... 职位描述： 1. 负责制造业供应链数字化分析体系的架构设计，主导采购域、计划域等供应链数据指标体系搭建及优化，通过数据分析驱动供应链效率提升与成本优化； 2. 深度参与供应链全流程（销售需求、主计划、采购执行 ... 2025-10-10 企业名称：万古恒信 招聘岗位： 数据分析师 10-12K （数据分析岗位招聘信息） ... 岗位职责 1、负责BI与数据开发类平台产品的产品运营，包括但不限于用户运营、活动运营、内容运营、传播运营等工作； 2、重点负责BI与数据开发类平台产品客服运营工作，积极响应用户问题，持续保障问题解决； 3、负责 ... 2025-10-10 企业名称：首汽约车 招聘岗位： 高级数据分析师【销售方向】 18-25K （数据分 ... 1、数据体系建设与管理：负责数据可视化与报表开发，政企业务线关键业务数据的收集、清洗、整合与管理，确保销售管理、客户行为、服务履约等数据的准确性和及时性。 2、政企客户深度分析：基于客户数据（如用车行为 ... 2025-10-10 企业名称：纬创软件 招聘岗位： 数据运营 12-13K （数据分析岗位招聘信息） ... 岗位职责： 1、以定量\定性方法分析、解决内容运营相关的分析问题， 完成数据分析、问题诊断、策略设计与结果展示，监控业务执行并推进落地 2、构建数据驱动的监控分析体系，通过数据指标梳理、需求分析、数据产品 ... 2025-10-10 企业名称：领科网络 招聘岗位： 数据分析专员 7-11K （数据分析岗位招聘信息） ... 职位描述： 1、负责梳理与公司合作的各国内外电信运营商的服务能力体系，为公司的 数据流量业务提供技术建议、支撑和相关实施工作。 2、负责日常数据分析及监控，通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分 析，迅速定 ... 2025-10-10 企业名称：北京哆软咪科技 招聘岗位： 数据运营 12-15K （数据分析岗位招聘信息 ... 负责网约车C端用户补贴效率相关项目的分析工作，希望具备基础的产品运营、项目推进、策略分析能力： 1、策略分析：具备一定的行业Sense与数据敏锐度，跟踪竞品动态，通过数据分析挖掘增长空间，能够设计实验进行有效 ... 2025-10-09 企业名称：纬创软件 招聘岗位： 数据分析-商业分析方向 14-15K （数据分析岗位招 ... 职位描述 1、负责电商体验与治理方向数据分析工作，包括内容治理、商品治理、售后服务等； 2、支撑电商体验治理部门业务，深入了解体验部门各领域各类治理手段，协助业务优化电商生态； 3、对体验类数据指标进行规划 ... 2025-10-09 企业名称：高伟达 招聘岗位： 数据运营专员（证劵） 11-19K （数据分析岗位招聘信 ... 熟练使用电脑，excel、场外数据运营岗，有场外交易知识，申赎，分红，强增强减，基金转换，净值，虚拟净值，持仓等金融概念有一定了解 2025-10-09 企业名称：臻盛网络 招聘岗位： 数据分析师 18-35K·14薪 （数据分析岗位招聘信 ... 岗位职责： 1. 数据监控：产品指标体系构建，业务数据监测及异常波动分析； 2. 用户增长分析：协助产品团队完成功能效果评估、增长模式和用户行为分析等，提出优化建议并跟进落实； 3. 用户变现和成本分析：分析产品 ... 2025-10-09 热门栏目 考试动态 报考指南 复习备考 职业发展 会员俱乐部 经验分享 考试资讯 更多 第二生命——找到与你相似的人，正式上线，邀请你加 ... 导语："微信好友3000+，有事却找不到人帮忙"——这是多少职场人的真实写照？据最新调研显示，87%的职场人认为现有社交平 ... 2025-07-07 福州大学学子在CDA数据分析师一级考试中斩获佳绩 ... 近日，福州大学学子在CDA数据分析师一级考试中斩获佳绩，充分展现了学校在数据分析领域的教学成果与学子们的卓越风采。 本 ... 2025-03-18 考察座谈 | 黄山学院数据与统计学院院长到访CDA考察 ... 11月13日下午，黄山学院数据与统计学院院长胡建伟 ，副院长梁文娟，张晓亮和董晨刚老师四位老师一行到访CDA考察座谈 ，CDA数字化 ... 2024-11-22 【双11钜惠，最低5折】双11限时钜惠 “考证傍身，无 ... 2024-11-04 合作交流 | 北信科管理科学与工程学院与CDA携手推动 ... 2024年10月23日，由北信科管理科学与工程学院商务智能系主任吴丽花老师带队，电子商务专业教师马 ... 2024-11-01 CDA 进高校 | 走进华中科技大学，聚焦数字化前沿， ... 为推动高校数字化与智能化人才培养发展，CDA数据科学研究院在全国范围内开展了以“数字化与智能 ... 2024-10-10 CDA 进高校 | 走进安徽工程大学，聚焦“数字化与智 ... 为推动高校数字化与智能化人才培养发展，CDA数据科学研究院在全国范围内开展了以“数字化与智能化——企 ... 2024-10-11 关于CDA考试常见问题解答！！！ 1.考试中如果有问题，比如需要增加草稿纸，是举手示意监考人员吗？ 是的，请举手示意监考人员。考生入场时，监考人员会给 ... 2024-08-08 第十届CDA数据分析师认证考试报告重磅发布 ... 每年6月与12月，来自全国各地的考生在20多所城市进行严格统考，获取专业技能，拿到高金证书。第十届CDA数据分析师认证考试现已结 ... 2024-08-13 【重磅】CDA考试大纲新升级解读 来自CDA考试中心的通知！ 2023 年 10 月 31 日实施 测试，更加注重考查各位考生在实际工作中 ... 2024-08-12 CDA 赋能大连商品交易所：引领期货市场数字化转型新 ... 大连商品交易所（以下简称“大商所”）正面临着数字化转型的迫切需求，这不仅是期货业高质量发展的内在刚需，也是服务实体经济 ... 2024-09-06 【奖学金盛宴，成就数字化人才 —— CDA 认证开学季 ... 亲爱的未来 CDA 数据分析师持证人们， 在这个收获的季节，为了激励更多有志于数据分析领域的学子勇攀高峰，CDA 认 ... 2024-08-29 热烈祝贺CDA 认证考试内容入选宁波工程学院校级选修 ... 为了提升全校各专业学生的大数据分析和数据处理能力，着力培养各专业学生的数字化技术和技能，优化各学院的人才培养结构，提升 ... 2024-08-12 霸榜3个月，企业数字化人才必读的“红宝书” ... 今天给大家推荐的书籍是2023版数字化人才认证 CDA 一级备考教材——《精益业务数据分析》，由CDA 数据科学研究院编写。本书自 ... 2024-08-09 【CDA好题】分享加积分活动 亲爱的用户们： 我们非常高兴地向大家宣布CDA平台推出全新好题分享加积分活动！在这个活动中，您不仅可以分享自己认为优秀 ... 2024-10-16 CDA 进高校 | 从理论到实践：CDA 赋能电子科技大学 ... 10月10日，电子科技大学成都学院举办了一场“从理论到实践：CDA 赋能电子科技大学成都学院学生数 ... 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